В наших СМИ иногда (а в африканских на порядок чаще), проходят сообщения о нападении слонов на людей, порче имущества.

Не всегда огромные животные могут ужиться с людьми, что к сожалению чревато летальными исходами.

Проблема в том, что люди нарушают привычный уклад жизни слонов. Занимают новые земли для земледелия. И столкновения неизбежны, особенно учитывая, что в странах Африки и Азии высокая рождаемость и как следствие – высокая плотность населения.

На помощь придут современные технологии – мощный искусственный интеллект на основе нейросетей и тепловизорные камеры для идентификации обладателей хобота.

Необычное сочетание ?

Именно такой симбиоз предполагается задействовать для разрешения конфликтов по линии слон-человек.

В настоящее время в Англии проходит масштабный эксперимент с индийскими слонами, в ходе которого исследователи делают тысячи фотографий с разных ракурсов, фотографируя слонов в инфракрасном спектре.

Столь огромное количество фото необходимо, чтобы нейронная сеть распознавала по данным тепловизора, где перемещается тигр, слон или человек.

Идет процесс обучения на основе математических моделей, а ИК-камера выступает как источник обучающей информации.

Процесс распознавания лиц уже практически достиг “потолка” по точности – до 99%. Так что пришел черед животных. Лиц у них нет. Только туловище и голова. Но этих отличительных признаков достаточно, чтобы своевременно:

Кстати процент узнаваемости уже составляет 90 %. Здесь конечно многое зависит от разрешения измерительного прибора.

В случае успешной реализации, проект предполагается распространить на популяции медведей и других животных.

Комментарии к статье "Тепловизор и нейронная сеть для распознавания слонов"

  • 5

    Статья познавательная. Это исследование интересно только с научной точки зрения. Каким образом они хотят выяснять, какой конкретно слон напал, это значит что у потерпевшего тоже должен быть тепловизор. Судя по нищете в этих странах это просто не возможно. По этому мой вывод только как исследование.

    Оценка star star star star star

Оставьте свой комментарий







Оценка


Ошибка